バックエンド開発Handbookを届けるために ― AI時代の知の高速道路を敷く - Timee Product Team Blog
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バックエンド
開発
Handbook
を
AIエージェント
向け
スキル
として届ける取り組みの全体像
目的
暗黙知
の
形式知化
と
アクセス性向上
の実現
AI時代
における
知の高速道路
の構築
Handbook概要
設計
・
実装
・
運用
を網羅した
ガイドライン集
GitHub Pages
と
アクセス制御
による社内限定公開
戦略的プログラミング
・
概念モデリング
・
テーブル設計
などの
判断基準
の体系化
背景
事業成長
に伴う
エンジニア
増加
越境開発
の増加と
AIツール
の
普及
チーム固有知識
の
共有
ニーズ
の高まり
スキル
提供方針
AIエージェント
経由で
ガイドライン
を自動参照
Claude Code Plugin
と
Cursor Agent Skills
で配布
気づいたらガイドラインに沿っている状態
の実現
スキル
技術設計
Handbook
原文
と
スキル
定義の同一
リポジトリ
管理
Reference Skills
と
Workflow Skills
の二層構造
context: fork
による
サブエージェント
での原文取得
gh api
での
マークダウン
原文の直接取得
Reference Skills
Handbook各ページ
と
1対1対応
Web API
設計・
テーブル
設計・
クラス
設計など
メインセッション
の
コンテキスト
節約
に寄与
Workflow Skills
理解
・
モデリング
・
計画
・
実装
の
4フェーズ
Reference Skills
の動的選択
抽象
→
具体
の段階的進行
スラッシュコマンド
1つで
一気通貫
の支援
二層構造のメリット
再利用性
動的選択
コンテキスト
効率
チーム
固有
ワークフロー
への
拡張性
人間理解
を置き去りにしない設計
AI-DLC
の前提である
人間の妥当性判断
を重視
イントロダクション
でなぜを
説明
ガイドライン
URL
の
提示
で
原文回帰
を促す
抽象
→
具体
の
段階的学習
学習
ポイントの
明示
による
思考支援